讓環評“擁抱”智能化手段為生態環境治理體（tǐ）係和治理能力現代化建設注入全新活力，已成為（wéi）各地開展環評改革工作的重要關（guān）注點。
 
　　浙江杭州：30分鍾自動生成環評報告（gào）表 15分鍾完成智能審查
 
　　以往建設單位需要委（wěi）托環（huán）評中介機構查閱大（dà）量資料進行複雜的數據整理與分析，耗費數周甚至數月的時間，才能編製一份相對完整的環評文件。對此，浙江省杭州市以“人工智能（néng）+”為（wéi）引擎，深（shēn）度融合（hé）大數據等前（qián）沿技術，率先完成生態環境部環評改革試點（diǎn）AI環評應用落地，實現試點行業環評（píng）報告（gào）表"智能生成+智（zhì）慧審批"雙（shuāng）突破。
 
　　在私域部署（shǔ）DeepSeek-R1、阿裏Qwen2.5等大模型的基礎上，杭州市生態環境局結（jié）合（hé）專業知識庫（kù）、知識圖譜（pǔ）及強化學習等技術，提升大模型（xíng）在環評領（lǐng）域的（de）推理與文本生成能力，開發完成“大語言（yán）模型（xíng）+報告表生成”智能體應用。
 
　　智能體應用通過發揮DeepSeek-R1大模型在數學推導、邏輯分析等方麵的優勢，探索與領域知識庫、領域小模型等深度結合，實現自動（dòng）生成環評文件。“主要環境影響和保護措施”等章節，進一（yī）步探索完善環境要素模型預測預估並支撐環評（píng）文件各章（zhāng）節自（zì）動生（shēng）成的多模型融（róng）合與多智能體(Agent)協同框架。
 
　　以橡膠和塑料製品業試點行業為例，企業隻需要花（huā）費5分鍾左右填報基礎數據，就（jiù）可一鍵實現報告表自動生成，環評報告表編製時間從1個月左右（yòu）縮短至30分（fèn）鍾左右，同時降低報告表編製費用（yòng），有助於企業降本增效。
 
　　此外，為讓審查過程更加準確、高效，杭州市生態環境局構建AI輔助審批智（zhì）能體匯集80餘項（xiàng）智能化輔助審批要點和算（suàn）法規則，實現環評報告表一鍵上傳後，15分鍾完成智能審查，自動輸出環評質量審核問題（tí）清單。
 
　　福建廈門：破除協同壁壘 5分鍾自動圖層檢索準入（rù）研判
 
　　傳統的建設項目選址需要企業搜集國空（kōng）、環保、水利、市政等大量資料，逐項分析項目落地是否可行，複雜地塊甚（shèn）至需要部門多次（cì）會商，耗費的時間精力成（chéng）本較高。為解決（jué）這（zhè）一難題，福建省廈（xià）門市推動“AI+環評”改革，在生態環（huán）境分區管控應用係統中。整體融入國土空間（jiān）、產業布局、生態環境、市政設施等239個要素圖層和107713條生態環境準入條件。
 
　　改革後，係統可（kě）以基於項目基礎信息在（zài）5分鍾內完成圖層疊加、生態環境分區管控要求比對，自動生成生態環境準入意見，告知項目環評與排汙許可類別。係統運行以來，已指導11051個（gè）項目（mù）優化布局或調整工藝，避免無效投資8.4億元。
 
　　四川成都：篇幅壓減70% 企業一鍵生成“一張表”填報
 
　　四川省成都（dōu）市結合環評-排汙許可-執法（fǎ）監（jiān）管協同管理需求，采取“數據整合+算法集成”路徑，探索搭建環評智慧化輔助填報係統。通過整合各類空間圖層基礎數據庫和電子（zǐ）化清單，實現“一張圖”智能選址，經過專家團隊反複打磨凝（níng）練，形成極簡的“一（yī）張表”填報信息。
 
　　係統內置上百個（gè）計（jì）算模型，采用數據映射與邏（luó）輯關聯相結合的方式，精準（zhǔn）關（guān）聯各類環境要素數據，搭（dā）建起（qǐ）覆（fù）蓋（gài）選址、環評編製、環評（píng）審（shěn）批、排汙許可、執法監管等功能的環境管理信息基礎（chǔ）數據庫。
 
　　企業30分鍾內完成“一張表”填報後，即可一鍵生成滿足導則和指南要求的環評報告，通（tōng）過靶向精簡將篇幅壓減70%，大幅提升報告的可讀性與（yǔ）實（shí）用性，係統依據環保業（yè）務流（liú）程的關聯（lián）性。利用（yòng）數據聯動（dòng）與自（zì）動化生成技術，打通環境管理各環節的數（shù）據壁壘，同步生成排汙許（xǔ）可申請表(登記（jì）表)和執法清單，在提高（gāo）環評報告（gào）編製效率（lǜ）的同時為企業提供一站式服務。