國（guó）務院於2025年8月（yuè）26日發布的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發〔2025〕11號)，是繼2024年“人工智能+”首次（cì）寫入政府工作報告後（hòu），國家層（céng）麵（miàn）出台的頂層設計文件。該政策係統地規劃（huá）了人工智能與經濟社會各領域深度融合的戰略方向、實施路徑和發展（zhǎn）目標，將人工智能技術賦能從技（jì）術（shù）產業層麵提升為國家核心戰略。
 
　　從環保行業視（shì）角看（kàn），該政策具有以下三個顯著特點：
 
　　- 係（xì）統性：政策提出了從2027年（nián）到2035年的階段性發展（zhǎn）目標，明確（què）到2027年新一代智能終端、智能體等應用普（pǔ）及率超70%，到2030年普及（jí）率超90%，到2035年（nián）全麵步入智能經濟和智能社會發（fā）展新階段。這種分階段（duàn）、可量化的目標體係為環保行業（yè）智能化轉型提供（gòng）了清晰的時間表和路線圖。
 
　　- 全麵性：政策覆蓋了科學（xué）技術、產業發展、消費提質、民生福祉（zhǐ）、治理能力、全球合作六大重點領域，其中（zhōng）直接（jiē）涉及環保行業的內容包括“人工智（zhì）能+”治理能（néng）力行動中提出的“共繪美麗中國生（shēng）態治理（lǐ）新畫卷”，要求提高空天（tiān）地海一體化動態感知和國土空間智慧規劃水平（píng），強化資源要（yào）素優化配（pèi）置。
 
　　- 前瞻性（xìng）：政策不僅關注當（dāng）前（qián）應用，更（gèng）著眼於長遠發展，強調“推動構建智能協同的精準治理（lǐ）模式”。這與環保行業未來向精細化、智（zhì）能化、協同化發展方向（xiàng）高度契合，為行業轉型升級指明了方向。
 
　　政策（cè）特別強調要“圍繞大氣（qì）、水、海洋、土壤、生物（wù）等多要素生態環境係統和全國碳市場建設等，提升人工智能驅動（dòng）的監測預測、模擬推演、問題處置等能力”。這一要求直擊當前環保行業痛點（diǎn），即傳統環境治理方式常麵臨的“看得見汙染、找不準源頭（tóu）”的困境（jìng），為AI技術在環保領域的應用提供了明確指引。
 
　　一、環保行業現狀與挑戰
 
　　環保行業作為典型的政策驅動型產業，長期（qī）以來麵臨著技術含量不高、治理效率低下、運（yùn）營成（chéng）本高昂等問題。隨著（zhe）環境汙染防治向縱深推進，複雜環境問題日益凸顯，傳統治理模式已難以滿足新（xīn）時期生（shēng）態環境質量改善的需求。
 
　　1.當前環保行業主要問題
 
　　- 監管效率低下：傳統環境監管（guǎn）主要依靠人工巡（xún）查（chá）和（hé）定點監測，存在覆蓋範圍有限、響應速度慢、數（shù）據采集不（bú）全等問題。例（lì）如，在大（dà）氣（qì）汙染治理中，常常麵臨“看得見汙染、找（zhǎo）不準源頭（tóu）”的困境。
 
　　- 治理精度不足：許（xǔ）多環保治理（lǐ）設施運行依賴人工經驗，缺乏精準調控能力。如傳統的脫硫脫硝係統依（yī）靠人工經驗操作工藝參數和投加煙氣淨化劑，勞（láo）動（dòng）強度大且難以實現精（jīng）準（zhǔn）控製，容易造成淨化劑的浪費和煙氣排放超標。
 
　　- 數據利用不充分：環保（bǎo）行業積累（lèi）了海量數據，但（dàn）缺乏有效的數據分析和價值挖掘（jué）手段，導致數據價值未能充分發揮，決策支持能力有限。
 
　　- 成本（běn）效益失衡：環保設施運營成本持續攀升，特別是隨著（zhe）排放標準不斷提高，治理成本呈指數（shù）級增長，許多企業麵臨巨（jù）大的經（jīng）濟壓力。
 
　　2.AI技術帶來的解決方案
 
　　人工智能技術憑借其強大的數據處理能力、模式識別能力和預測推演（yǎn）能力，能夠有效應對上述挑戰：
 
　　- 智能（néng）監測：通過空天地海一體化監測網絡，實現環境質（zhì）量全方位、全地域、全過程監控。
 
　　- 智能分析：利用AI算法對複雜環境數據進（jìn）行深度挖掘，精準識別（bié）汙染源和傳輸規律。
 
　　- 智能決策（cè）：基（jī）於AI模型進行模擬推（tuī）演（yǎn）和預測預警，為環境管理提供科學決策支持。
 
　　- 智能控製：通過AI精準控製係統，實現環保設施的優化運行和精準治理（lǐ）。
 
　　二、AI+環保重點應用領域（yù）
 
　　《關於深入實施“人工智能+”行動（dòng）的意見》的發布，將進一（yī）步加速人工智（zhì）能技術在環保各領域的應用落地。從當前技術發展和（hé）應用（yòng）實踐來看，AI+環保已經在以下幾個重點領域取得了顯著進展：
 
　　1.大氣環境治理
 
　　大氣汙染因其複（fù）雜性和跨區域特性，成為AI技術應（yīng）用最為廣泛的領域之一。通過人工智（zhì）能技術，可以實現大氣汙染的精（jīng）準溯（sù）源、精準預測和精準治理。
 
　　- 監測預警方麵：天晟源（yuán）環保聯合多（duō）家高校研發的“基於人工智能的大氣監測（cè）管（guǎn）治係統”，深度融合人工智能與物聯網（wǎng）技（jì）術（shù），可實現對空（kōng）氣質量數據的實時采集（jí）、智能分（fèn）析與動態預警，並具備小尺度精準溯源（yuán）能力，支（zhī）持汙染源（yuán）快速定位與治理策略智能推薦（jiàn）。該係統在（zài）四（sì）川省多個工（gōng）業園區成（chéng）功示範應用，顯著提升了大氣汙染防治（zhì）的精準性、科學性與響應效率。
 
　　- 治理控製方麵：九九（jiǔ）智能環保開（kāi）發（fā）的工業源（yuán）煙氣脫硫（liú）脫硝及氨逃（táo）逸AI精準控（kòng）製係統，通過物聯（lián）網、人工智能（néng）、大數據等前沿技術手段，將人工智能與工業機（jī）理深度融合，打造“監測-預測-優化（huà）-控製”閉環，實現汙染物與工藝參數動態精（jīng）準控製。該係統在河南平煤集團（tuán）尼龍科技應用後，經專業測算，每年可為企業節約成本約560萬元，經濟效益和環境效（xiào）益顯（xiǎn）著。
 
　　2.水環境管理
 
　　水環境管理涉及流域監測、水（shuǐ）質評價、汙染治理等多個環節，AI技術正在這（zhè）些領域發揮越來越（yuè）重要的作用。
 
　　- 流域治（zhì）理方（fāng）麵：先河環保開發的（de）“生態數智雲”平（píng）台，深度集成多模態數據處理（lǐ）能力，對汙染源排放（fàng）及環境質（zhì）量監測點位（wèi）數據（jù）開展時空融合分（fèn）析，將傳統（tǒng）溯源中人為分析的幾個小時研判時間壓縮至分鍾級，使（shǐ）決策科學（xué）性、客觀性（xìng）提升60%以上。該平台還支持私有化部署，充（chōng）分保障環境數據安全穩定，目前（qián）已在全國（guó）多地（dì）監（jiān）管項目中成（chéng）功投入使用。
 
　　- 水務管理方麵：《意見》提出“有序（xù）推動市政基（jī）礎設施智能化改造升（shēng）級”，為智慧水務建設提供（gòng）了政策支持（chí）。通過AI技術賦能供水管網漏損控製、汙水處理工藝優化、排水防澇調度等業務，能夠（gòu）大幅提升水務設施運行（háng）效率和智（zhì）能化水平。例如（rú），AI算法可以通過分（fèn）析曆史數據預測管網爆管風險，提前進行維（wéi）護幹預；也可（kě）以通過智能控製算法優化汙水處理（lǐ）廠運行參數（shù），實現節（jiē）能降耗和穩定達標。
 
　　3.固體廢物治理
 
　　固體廢物治理正從“被動處置”向“主動管理”轉（zhuǎn）變，AI技術在這一轉型過程中發揮著關鍵作用。
 
　　- 垃圾分類與回收：通過計算機視覺技術，AI能夠自動識別垃圾種類並進行智（zhì）能分揀，大大提高垃圾分類效率和（hé）準確性。智能回收箱通（tōng）過集成稱重、識別和壓縮等技術，可以實現可回（huí）收物的自動分類和壓縮存儲，同時通過（guò）積分獎（jiǎng）勵等方式鼓勵居民參與垃圾（jī）分類。
 
　　- 廢（fèi）物處置優化：在垃圾（jī）焚燒發（fā）電領域，AI技術可以通過優化燃燒參數，提高發電（diàn）效率的同（tóng）時降低汙染物排放。在填埋場管理方麵，AI係統可以通過分析監（jiān）測數據，預測填埋場穩定性和周邊環境影響，提前采取防控措施。
 
　　4.生態保護（hù）與修複
 
　　生態保護與修複往往涉及大範圍（wéi）、長周期的監測評估，AI技術的應（yīng）用極大提升了相關工（gōng）作的效率和準確性。
 
　　- 生態係統監測：青島市環境保（bǎo）護科學研究院自主研發的“遙感（gǎn）+AI”一體化海洋生態環境智能監管（guǎn）係統——“智巡海灣（wān）”，通過（guò）“遙感+AI+5G”技（jì）術融合，構建起“無（wú）人機（jī）自動（dòng）巡查—AI實時分析—智能派（pài）單報告—工單處（chù）置（zhì）”的全鏈條閉環機製，實現海洋生態環境問題從“被動發現”到“主動預警”的轉變。該係統已全麵覆蓋青島六（liù）大灣區49個海灣，巡查成本降低50%，監管效率提升10倍（bèi）。
 
　　- 生物多樣性保護：AI技術（shù）可（kě）通過圖像識（shí）別和聲（shēng）音識別（bié）等手段，對野生動物進行自動識別和追蹤，為生物多樣性保護提供數據（jù）支持。通（tōng）過分析物種分布和遷徙規律，可以科學（xué）劃定生態保護紅線，製定更有效的保（bǎo）護策略。
 
　　5.環境監（jiān）測與數據分（fèn）析
 
　　環（huán）境（jìng）監測是環保工作的基礎，AI技術正在重塑傳（chuán）統環境監測模式，推動環（huán）境監測從“被動響應”向“主動預警（jǐng）”轉變。
 
　　- 智能監測網絡：通過空天地海一體化（huà）監測網絡，結合AI算法，可以實現環境（jìng）質量的全方位、全地域、全過程監控。先河環保的“生態數（shù）智（zhì）雲”平台，通過對各項（xiàng）監管參（cān）數持（chí）續跟蹤，當數據發生變化時可自動進（jìn）行語音播（bō）報並生成智能報告，提醒監管人（rén）員（yuán）注意數據變化和汙染（rǎn）風險，實現指揮中心無人值守。
 
　　- 專業AI模型：中國科學（xué）院支持的EnvGPT模型是專門針（zhēn）對氣候、水和土壤科學挑戰開發的AI工具。這一經過精細調優的語言模型專門為環境科學設計，在（zài）專業測試中（zhōng）表現出色，達到（dào）了92.06%的準（zhǔn）確率，顯（xiǎn）著超過通用大（dà）模型的表現。EnvGPT的出現，為環境科學研究和管理決策提供了專業化的AI助手（shǒu）。
 
　　三（sān）、未來發展路徑與建議
 
　　隨著《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》的深入推進，AI與（yǔ）環（huán）保行業（yè）的融合將不斷深化，推動環（huán）保行業向智能化、精準化、協同化方向轉型升級。基（jī）於（yú）當前技術發展和政策導向，未來AI+環保發展將呈現（xiàn）以下趨勢：
 
　　1.政策實施路徑
 
　　- 分階段推（tuī）進：根據《意見》提出的階（jiē）段性目標，環保行業AI應用將分為三個階段推進：到2027年，AI技術在（zài）環（huán）保（bǎo）領域（yù）將實現大規模應（yīng）用普及；到2030年，AI將成為環保（bǎo）基礎設施的重要組（zǔ）成部分；到2035年，環保行業將全麵步入智能化發展階段。
 
　　- 重（chóng）點領域先行：政策（cè）實施將（jiāng）采取“重點領（lǐng）域先行、逐步擴大覆蓋”的策略，率先在大氣、水、土壤等複雜環（huán）境問題（tí）突出、技術需求迫切的（de）領域推（tuī）廣AI技術，然後逐步擴展到全域環境治理。
 
　　- 標準化建設：將（jiāng）加快製定AI+環保相關技術標準（zhǔn）和規範，包括數據標準、接口（kǒu）標準、應（yīng）用（yòng）標準（zhǔn）等（děng），為AI技術在環保領域的規模化（huà）應用提供標準支撐。
 
　　2.技術創新方向
 
　　- 專業大模型開發：隨著EnvGPT等環境專（zhuān）業大模型的成（chéng）功應用，未來將出現更多針對環保細（xì）分領域的專業AI模型，如（rú）大氣專業模型、水（shuǐ）專業模型、生態專業模型等（děng），這些模型（xíng）將更加貼合環保（bǎo）實際需求，提供更精準、更專業的技術支持。
 
　　- 多技術融合：AI技術將與物聯網、大數據、雲計算、5G等技術深度融合，形成強大的技術合力。例如（rú），通過“遙感+AI+5G”技術融合，青（qīng）島市的“智巡海灣”係統實現了海洋生態環（huán）境智能監管。
 
　　- 自主決策能力提（tí）升：隨著算法不斷（duàn）優化和算力持（chí）續提升，AI係統將從輔（fǔ）助決策向自主決策（cè）方向發展，能夠在（zài）更複雜的環境下做出更精準的判斷和決策。例如，九九智（zhì）能環保的AI精準控製係統已能夠實現汙染物與工藝參數的動態精準控製。
 
　　3.產業發展趨勢
 
　　- 產業邊界重構：E20研究院院長傅濤指出，環保設施（shī）的未來歸（guī）屬可能不再由傳統行業界限決定，而是取決於誰掌握智能（néng）體的核心控製權。到2049年，汙水處理廠、垃圾焚燒廠等設施可能被納入市政係統（tǒng），也可能由科技（jì）巨頭統籌運營，產業邊界正在發生根本性遷移（yí）。
 
　　- 價值重心轉移：環保產（chǎn）業價值將從傳統的工程建設、設施運營向數據服務、智能（néng）決（jué）策支持轉移。未來產（chǎn）業價值將聚集於能通（tōng）過AI實（shí）現經驗產品化的關鍵（jiàn）節點，即“將人類解決問題的思維（wéi）鏈轉化為可計算模（mó）型”，形成可複（fù）用（yòng）的智（zhì）能（néng）產品。
 
　　- 市（shì）場競爭格局變化：隨著AI技術成為環保行業的核心競爭力，傳統的環保企（qǐ）業將麵臨來自科技企業的跨界競爭，市場競爭（zhēng）格局將發生深刻變化。環保企業需要加快（kuài）數（shù）字化轉型（xíng），提升智能化能力，才（cái）能（néng）在未來的市場（chǎng）競爭中（zhōng）保持優（yōu）勢。
 
　　為了（le）推動（dòng）AI+環保（bǎo）健康（kāng）發展，建議從以下幾個方麵著手：
 
　　- 加強數據共享：建立環保數據共享機製，打破數（shù）據壁壘（lěi），為AI技術（shù）提供充足的（de）數據燃料。同時，要加強數據安全管理，確保數據共享與安全保護的平衡。
 
　　- 培養複合人才：加強既懂環保又懂AI的複合型人才培養，為AI+環保發展提供人才支（zhī）撐。鼓勵高校開設相關交叉學科，加強校企聯合培養。
 
　　- 促進產學研（yán）合作：加強環保企業、AI企業（yè）、科研院所之間的合作，促進技術創新和成果轉化（huà）。天晟源環保聯合多家高（gāo）校成功研發大氣監測管治（zhì）係統就是產學研合作的典範。
 
　　- 完（wán）善政策標準：加快製定AI+環保相關技術（shù）標（biāo）準和規範，完善（shàn）相關政策法規，為AI技術在環（huán）保領域的應用提供（gòng）製度保障。
 
　　四、結論
 
　　國（guó）務院《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》的（de）印發（fā），為環保行業智能化（huà）轉型提供了曆史性機遇。通過AI技術與（yǔ）環保行業的（de）深度（dù）融合（hé），將徹（chè）底改變傳統環境治理模式，推動環保行業從“經驗驅動”向“數據驅動”、“智能驅動（dòng）”轉變，實現環境治理的精（jīng）準化、智能化和高效化（huà）。
 
　　從政策內容來看（kàn），國家不僅重視AI技術在環保領域（yù）的（de）應用，更從係統層麵規劃了發展路徑（jìng）和目標，為AI+環保提供了強有力的政策（cè）保障。從技術發展來（lái）看，EnvGPT等專業大（dà）模型的出現、“生態（tài）數智雲”等智能平台的應用以及“智巡海灣”等智能係（xì）統的發展，表明AI+環保技術已（yǐ）經成熟，具備規模化應用條件（jiàn）。
 
　　對於環保行業參與者而言，需要積極擁抱這一變革趨勢，加快數字化轉型和智能化升級，才能在未來的市（shì）場競爭中保持優（yōu）勢。對於政府部門而言，需（xū）要進（jìn）一步完善相關政策標準和製（zhì）度環境，為AI+環保創造良好的發展條件（jiàn）。對於科研機（jī）構而言，需要加（jiā）強基（jī）礎理（lǐ）論研究和關鍵技術攻關，為AI+環保提供持續的技術支撐。
 
　　總之，AI與環保的深度融合已成（chéng）為（wéi）不可逆轉的趨勢，必將重塑環保行業的技術（shù）體係、產（chǎn）業形態和市場格局，推動（dòng）環保行業向更高效、更精準、更智能的方（fāng）向發展，為美（měi）麗中國建設和綠色發展提供有力支撐。